Crea un agente con DealOnca

Crea un agente con DealOnca

Aprenda a crear un Agent con DealOnca en Dealism.

Aprenda a crear un Agent con DealOnca en Dealism.

Actualizado

Lectura de 4 min

A tener en cuenta

Puede solicitar ayuda a DealOnca para definir el objetivo de su Agente, su guía de estilo, tono e instrucciones. Revise la configuración y pruebe su Agente antes de implementarlo con clientes reales.

Introducción

DealOnca te ayuda a diseñar y preparar un nuevo AI Customer Agent directamente dentro de Dealism.

En lugar de configurar todo manualmente, cuéntale a DealOnca sobre tu negocio, qué vendes y qué objetivos quieres que alcance tu Agent. DealOnca se encargará de estructurar esta información y de dejar listo a tu Agent para interactuar con tus clientes.

Crea tu Agent con DealOnca

Abre DealOnca e indícale que deseas crear un nuevo AI Customer Agent.

Proporciona la información clave sobre el Agent que quieres diseñar:

  • Nombre del Agent

  • Nombre de la empresa o marca

  • Productos o servicios que vendes

  • Objetivo del Agent

  • Playbook o flujo de conversación

  • Tono de comunicación

  • Reglas o instrucciones adicionales

Puedes facilitar estos datos de forma natural durante tu conversación con DealOnca. Si aún no tienes un playbook, también puedes pedirle a DealOnca que te ayude a elaborar uno.

Revisa la configuración de tu Agent

Antes de activar tu Agent para atender a los clientes, es importante que valides la información que se ha preparado.

Asegúrate de que el objetivo describa con claridad lo que esperas que logre el Agent. Revisa su tono de comunicación, el playbook y las instrucciones adicionales para confirmar que se alinean perfectamente con la identidad y valores de tu negocio.

Recuerda que podrás actualizar estos parámetros en cualquier momento que lo necesites.

Añade Knowledge

Proporciona a tu Agent información precisa y detallada sobre tu negocio.

Accede a la sección de Knowledge y añade materiales clave como especificaciones de productos, preguntas frecuentes (FAQ), tarifas, documentos comerciales o contenido de tu sitio web.

Mantener este contenido completo y actualizado le dará a tu Agent el contexto necesario para resolver con éxito las dudas de tus clientes.

Añade Strategies

También puedes configurar Strategies específicas para situaciones particulares de los clientes.

Cada Strategy se compone de un Scenario, una Strategy y un Script. Por ejemplo, puedes definir una estrategia que guíe a tu Agent sobre cómo responder cuando un cliente mencione que un producto le parece demasiado costoso.

Aunque el uso de las Strategies es opcional, aportan una guía sumamente clara para que tu Agent resuelva con éxito los escenarios más comunes de atención.

Prueba tu Agent

Realiza pruebas con tu nuevo Agent antes de ponerlo en contacto con clientes reales.

En la versión web, ve a la sección de Agents, selecciona tu Agent, abre la pestaña de Basic Info y utiliza la opción Try Me.

En dispositivos móviles, ve a Agents y selecciona Test Agent.

Simula ser un cliente y pon a prueba el sistema con preguntas habituales, repreguntas, objeciones y otras situaciones cotidianas que tu Agent pueda enfrentar.

Si notas que algo no funciona como esperas, ajusta la configuración de tu Agent, su Knowledge o sus Strategies, y realiza una nueva prueba.

Lanzamiento

Cuando tu Agent esté listo, conecta los canales de comunicación que desees utilizar, como WhatsApp o Instagram.

Te recomendamos comenzar con Copilot si prefieres revisar y validar cada respuesta sugerida por la IA antes de enviarla. Una vez que sientas total confianza en el desempeño del Agent, puedes cambiar a Autopilot para que responda de forma automática.

Próximos pasos

Sigue evaluando y optimizando tu Agent a medida que incorpores nuevos productos, actualices la información de tu negocio o identifiques nuevas situaciones de interacción con tus clientes.

Puedes recurrir a DealOnca siempre que necesites estructurar mejor tu base de conocimientos, perfeccionar el entrenamiento del Agent o mejorar la fluidez de sus conversaciones.